2016AAN：神经专家登载具有前景的专业见解

4.17 日的大会由 AAN 主席 Lisa M. DeAngelis 数据分析方法员主持。本次大会发言保留了 AAN 年会的传统，为骨骼肌科领域数据分析方法者及流行病学医生缺少了带有前景意义的专业学说。

首先犹他州丹佛健康服务数据分析方法该当中心的 Brent C. James 数据分析方法员引述现今旧金山传染病的存活率和感染率与现有系统化科学和经济水平不反之亦然，他呼吁旧金山卫生保健系统必须进行一复刻版改革方案。在演讲当中，James 数据分析方法员用大量原始数据证明卫生保健能量密度改革方案有助于传染病存活率和感染率下降，降低卫生保健费用。他引述现今卫生保健改革方案的最大障碍是从卫生保健技术向卫生保健服务的年轻化。

接着来自巴基达大学那和宾夕法尼亚大学的 Josep O. Dalmau 数据分析方法员引述细胞表层及骨骼肌特别自身HIV介导的骨骼肌自觉传染病的发现改变了我们对很多现在看来是「光亮」或「特发」的传染病的诊断和疗法。其当中被最广泛追捧的就是 Dalmau 数据分析方法员首先报道的促 NMDA 脑炎。大会当中，Dalmau 数据分析方法员具体描述了该病的流行病学特点、发病机制及促 NMDA HIV的发现对该复刻版传染病认识到的负面影响。NMDAR HIV通过负面影响骨骼肌接收机通路和改变骨骼肌的可塑性所致患者出现梦境和蓄意障碍。对这类传染病的数据分析方法可加剧自身HIV对管理人员特性负面影响的认识到，包括梦境、认知和蓄意间歇性、发作、自觉病症及运动障碍等。对HIV病理生理效应的数据分析方法有助寻找对这类传染病除免疫调节疗法均的其他疗法作法。（有关自免部分内容可详情请戳链接↓）

【Josep Dlmau 数据分析方法员在 68 届 AAN 年会上的发言：骨骼肌骨骼肌自身HIV与 CNS 传染病的数据分析方法】

随后来自芝加哥莫罗大学医学该当中心的 Elizabeth M. Berry-Kris 数据分析方法员通过系统化数据分析方法和动物模型解读了脆性 X 症候群（FXS）当中，FMRP 突变间歇性所致的 FMRP 特性遗漏对骨骼肌形体和可塑性的负面影响。相同 FXS 模型可验证相同疗法策略对突变翻译、骨骼肌特性的负面影响，并且是全人类 FXS 疗法数据分析方法的系统化。在骨骼肌胚胎发育传染病当中，为使针对机制的系统化疗法数据分析方法更好的向流行病学转化，需要建立更有充分利用的评价模式和作法。

再一来自 UCLA 骨骼肌数据分析方法该当中心的 Jerome Engel. Jr 数据分析方法员介绍了耐药性发作的处理。有 40% 的发作为耐药性发作，Engel 数据分析方法员分析方法了耐药性发作的可治性原因和凸显了发作名医该当中心及矫正的重要性。

编辑： 皓